Подбор под задачу
Сервер выбирают не по гигабайтам, а по тому, что на нём будет работать. На каждой странице собрана конфигурация с объяснением, откуда взялись цифры, и список того, что стоит проверить у провайдера до оплаты
VPS для сайта и блога
Хостинг сайта, лендинга, портфолио или блога на WordPress
Сайту редко не хватает процессора: узкое место почти всегда в памяти и в дисковых операциях
VPS для интернет-магазина
Магазин на WooCommerce, OpenCart, Битрикс или своей CMS
Магазин отличается от сайта тем, что кэшировать можно далеко не всё: корзина, личный кабинет и оформление заказа считаются на лету
VPS для 1С и Битрикс
1С:Предприятие, Битрикс24, корпоративные системы
Требования 1С зависят не от числа сотрудников, а от режима работы базы и от числа одновременных сеансов
VPS для Telegram-бота
Боты, вебхуки, небольшие сервисы с постоянным аптаймом
Бот почти всегда простаивает: он ждёт события, отвечает за десятки миллисекунд и снова ждёт
VPS под базу данных
PostgreSQL, MySQL, ClickHouse, Redis под нагрузкой
Для базы данных память это не запас, а рабочий инструмент: чем больше данных помещается в кэш, тем меньше обращений к диску
VPS для AI и ML задач
Инференс моделей, n8n с AI, векторные базы, свой интерфейс к языковой модели
Под задачами AI на виртуальном сервере обычно понимают не обучение моделей, а инференс, оркестрацию и векторный поиск
VPS под игровой сервер
Minecraft, CS2, Rust, приватные игровые площадки
Игровому серверу важнее всего частота одного ядра и задержка сети, а не количество ядер
VPS для разработки и тестов
Стенды, CI/CD раннеры, песочницы, dev-окружения
Для разработки важнее гибкость, чем мощность: сервер поднимается под задачу, живёт неделю и удаляется
Выделенные серверы
Тяжёлые нагрузки, изоляция, максимум производительности
Выделенный сервер берут не за мощность, а за предсказуемость: ресурсы не делятся с соседями, а значит нет эффекта шумного соседа и внезапной просадки в час пик
VPS для n8n и автоматизации
Self-hosted n8n, Coolify, автоматизация процессов
Self-hosted автоматизация упирается не в вычисления, а в память: каждый активный процесс держит контекст выполнения, а очередь задач копится в базе