VPS для AI и ML задач
Инференс моделей, n8n с AI, векторные базы, свой интерфейс к языковой модели
Почему именно столько
Под задачами AI на виртуальном сервере обычно понимают не обучение моделей, а инференс, оркестрацию и векторный поиск. Обучение требует видеокарты и на обычном VPS не запускается. Зато сценарии «свой интерфейс к языковой модели», «векторная база под поиск по документам» и «автоматизация с обращениями к внешнему API» отлично живут на процессорных серверах, и им нужна память под индексы
диск от 40 ГБ
Прослойка к внешнему API модели, чат-интерфейс, простые агенты
диск от 80 ГБ
Векторная база, поиск по документам, очередь задач
диск от 160 ГБ
Локальный инференс небольших моделей на процессоре, крупные индексы
- Нужна ли видеокарта: локальный инференс больших моделей на процессоре нерентабелен
- Скорость сети и лимит трафика, если модель вызывается по внешнему API
- Возможность быстро увеличить память под растущий векторный индекс
- Почасовая оплата для экспериментов, которые живут несколько дней
Подберём под ai и ml
Подбор сервера
26 тарифов у 14 провайдеров, база проверена 3 августа 2026Инференс моделей, n8n с AI, векторные базы, свой интерфейс к языковой модели
Часть переходов партнёрские: при оформлении услуги мы получаем вознаграждение, цена для вас не меняется. На порядок в списке это не влияет, как устроен наш доход
Подходящие тарифы из базы
Отобраны те, что перекрывают рекомендуемую конфигурацию: не меньше 8 ядер и 16 ГБ памяти
| Провайдер | Тариф | CPU | Память | Диск | Цена за ГБ | Проверено | Цена |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Hostman | Cloud 6 | 8 | 16 ГБ | 320 ГБ NVMe | 184 ₽ | 3 августа 2026 | 2 940 ₽ |
Кто заявляет эту задачу
Управляемое облако с деплоем приложений из репозитория в несколько кликов. Подходит командам без выделенного DevOps: обновления, м…
Акцент на производительности и выделенных серверах для продакшна. Вариант под тяжёлые нагрузки, когда важнее стабильный ресурс, а…
Провайдер с большим числом дата-центров и отдельными продуктами под 1С, трейдинг и GPU. Заметен в корпоративном сегменте.
Что спрашивают про ai и ml
Можно ли запустить языковую модель на обычном VPS
Небольшие квантованные модели запускаются на процессоре и работают, но медленно: речь про единицы токенов в секунду. Для интерактивного использования нужна видеокарта. Практичная схема на старте это обращаться к внешнему API, а на своём сервере держать логику, историю и векторный поиск
Сколько памяти нужно под векторную базу
Зависит от размерности и числа векторов. Ориентир для оценки: миллион векторов размерности 768 в четырёхбайтовом представлении занимает около трёх гигабайт только под сами векторы, без индекса и метаданных. Планируйте память с двукратным запасом